AI 에이전트를 위한 메모리 인프라

세션이 바뀌어도
에이전트 맥락을 이어줍니다.

Nexus는 결정, 사실, 작업 이력을 저장해 다음 에이전트와 다음 세션이 다시 설명을 듣지 않고 바로 이어서 일할 수 있게 합니다.

호스팅 메모리 API, MCP 서버, AMCP 레퍼런스 엔드포인트, export/import를 한곳에서 제공합니다. 개인은 로컬로 시작하고, 필요하면 개인 클라우드와 팀 공유 메모리로 확장할 수 있습니다.

Hosted API로 remember, recall, sessions, export/import를 바로 붙일 수 있습니다.
지원 클라이언트에서는 MCP 설치 한 번으로 에이전트 메모리를 연결할 수 있습니다.
Nexus Free, Nexus Pro, Nunchi Team으로 사용 범위를 개인 로컬에서 팀 공유까지 확장할 수 있습니다.
Nexus MCP 설치호스팅 설정에는 Nexus API 키가 필요합니다
npx @nunchiai/nexus-mcp@latest init --client codex --key <YOUR_NEXUS_API_KEY> --yes
AMCP 레퍼런스 서버 · MCP 네이티브 · REST API · 휴대형 export/import

왜 에이전트에 메모리 레이어가 필요한가

01

지난 대화를 기억하지 못함

사용자는 같은 맥락을 반복해서 설명합니다. 에이전트는 처음 만난 것처럼 답합니다.

02

세션 간 맥락이 이어지지 않음

어제의 결정이 오늘의 답변을 바꾸지 못합니다. 경험이 축적되지 않습니다.

03

이전 결정과 규칙을 다시 찾기 어려움

대화가 길어질수록 초기 결정과 제약 조건이 사라지고, 같은 판단을 반복하게 됩니다.

Nexus는 capture, structure, recall을 담당합니다.

에이전트가 남긴 결정을 저장하고, scope와 retention을 붙여 정리한 뒤, 다음 세션이나 다른 도구가 이어서 써야 할 때 관련 맥락을 다시 돌려줍니다.

1

Capture

MCP와 API 진입점이 최소한의 마찰로 에이전트 루프 안에 메모리를 들여옵니다.

2

Structure

맥락은 scope, origin, retention을 가진 휴대형 메모리 객체로 정규화됩니다.

3

Recall

다음 에이전트, 세션, 또는 도구가 작업을 계속할 때 관련 맥락이 다시 반환됩니다.

현재 제공 기능

Nexus는 채팅 UI가 아니라 에이전트 런타임에 붙는 메모리 인프라입니다. API, MCP 클라이언트, AMCP 호환 런타임 전반에서 같은 메모리 연산과 같은 데이터 이동 방식을 유지합니다.

작동 방식
const nexus = new NexusClient({
  apiKey: process.env.NEXUS_API_KEY,
  agentName: "your-agent",
});

await nexus.remember("Auth flow uses PKCE", "decision", {
  scope: { kind: "project", id: "acme-web" },
});

const context = await nexus.recall("auth decisions", {
  scope: { kind: "project", id: "acme-web" },
});

AMCP 네이티브 · MCP 네이티브 · 호스팅 API · 휴대형 export/import · 어떤 에이전트 프레임워크와도 연동

벤치마크 결과

LongMemEval_S 83.2%, 프로덕션 메모리 파이프라인 기준

리더보드 전용 데모가 아니라 실제 API 트래픽을 처리하는 동일한 Synapsis 메모리 파이프라인으로 측정했습니다. 점수뿐 아니라 실패 사례와 한계도 함께 공개했습니다.

벤치마킹 글 읽기 ->

프로덕션 구성, 실패 사례, 그리고 왜 허세 점수보다 정직한 메모리 벤치마크가 더 중요하다고 보는지는 글에서 설명했습니다.

핵심 기능 요약

세션 간 결정, 사실, 작업 이력을 저장하고 다시 검색할 수 있습니다.

Hosted API, MCP 서버, AMCP 레퍼런스 표면으로 같은 메모리를 여러 에이전트에서 사용할 수 있습니다.

개인 로컬 메모리부터 개인 클라우드, 팀 공유 메모리까지 같은 모델로 확장할 수 있습니다.

에이전트 작업에
지속되는 메모리를 연결하세요.